Аналитика в SPSS: от новичка до уверенного пользователя
Искусство анализа данных, поиска скрытых закономерностей, прогнозирования и классификации
Описание
От автора книги
"АНАЛИТИКА И DATA SCIENCE: для не-аналитиков и даже 100% гуманитариев..."
(в продаже в крупнейших онлайн магазинах: AMAZON, OZON, ЛитРес, RIDERO...), а также одной из первых книг отечественных авторов по работе с компонентом Power Query для Excel и Power BI "
Power Query: учебное руководство
".
Не имеющий аналогов
на русскоязычном пространстве курс в виде "коктейля" из основных предметных знаний (описательная и аналитическая статистика) и прикладной работы в программе (SPSS) - и все на
минимально достаточно уровне для понимания методов и принятия решений.
Это самое полное русскоязычное собрание основных современных методов анализа данных для не-технических дисциплин в одном курсе. Данные материал является нарезкой из более крупного курса для корпоративных заказчиков - и в нем собрано самое основное для бизнес-пользователя.
Курс очень постепенно от простого к сложному погружает профессионалов из не-технических наук (менеджмент, бизнес, гуманитарии, лингвисты, психологи, социологи, культурологи, экономисты, политтехнологи и т.д.) в захватывающий анализа данных и поиска скрытых закономерностей и методов прогностической аналитики – и поможет
легко в нем ориентироваться, пользоваться и не бояться.
Курс также подойдет для профессионалов инженерно-технических специальностей, которые не изучали анализ данных, но хотят в нем разобраться -
без непонятных формул и громоздких расчетов.
В основе курса самые
современные материалы
, демонстрирующие возможности использования программы SPSS в разных областях (маркетинговые и социологические исследования, исследования персонала, опросы мнений, разработка психодиагностического инструментария и тестов, анализ и прогнозирование и т.д.)
Материал курса достаточен для того, чтобы новичок (студент или впервые столкнувшийся со статистикой специалист) смог
сделать свои первые шаги в обобщении статистических данных и поиске скрытых закономерностей,
а умудренные опытом профессионалы систематизировали знания, а также расширили понимание их применения.
Собраны и очень доступно рассмотрены
наиболее популярные методы статистического анализа и прогностической аналитики
, универсальные для всех наук и профессий.
Объем курса
(почти 200 лекций допматериалы более 100 основательных практических заданий, отлично раскрывающих темы)
рассчитан на
полноценные 8 тренинговых дней!
Поэтому не ориентируйтесь на длительность только 25-часового лекционного видео-материала: для полноценного прохождения курса Вам понадобится инвестировать
до 60 часов чистого времени.
Материал предназначен
для широкого круга слушателей
, специализирующихся на обработке данных как гуманитарных и социально-экономических (менеджмент, бизнес, маркетинг, социология, психология, криминалистика....), так и инженерных и естественных профессий (биология, медицина, ИТ, физика...).
Автор курса
аналитик-практик; эксперт по анализу данных
, владеющий обширным статистическими инструментарием (от обычного Excel до последних версий SPSS и специального языка программирования R). Создатель ряда МВА-программ и тренингов для высшего и старшего менеджмента корпораций. В консалтинговой практике занимается диагностикой предприятий и анализом данных, проектированием бизнес- и операционных моделей.
Полученные в курсе
знания пригодятся даже тем, кто планирует начинать работу с языками программирования (R, Py)
- изучая и применяя эти языки Вы уже будете ориентироваться как решаемых задачах, так и в методах, которые в них реализуются (ибо методы сходны с рассматриваемыми в этом курсе на уровне пользовательских интерфейсов)
Для кого этот курс:
Аналитики любых отраслей и бизнес-функций
Менеджеры и профессионалы не-технических и гуманитарных специальностей (маркетинг, менеджмент организаций, HR, экономика, социология, политология, управление проектами, риск-менеджмент и т.д.), желающие принимать взвешенные бизнес-решения на основе данных
Технические и инженерные специалисты, планирующие развиваться в области Data Science - курс даст крепкую базу для любого более технического обучения в области Data Science
Управленческие консультанты, работающие с проектами с высокой долей неопределенности и вероятностями
Преподаватели и студенты
Ученые и исследователи
Для интересующихся анализом данных, поиском закономерностей и Data Science - в общем всех желающих идти в ногу со временем и разбираться в анализе данных
Искусство анализа данных, поиска скрытых закономерностей, прогнозирования и классификации
Описание
От автора книги
"АНАЛИТИКА И DATA SCIENCE: для не-аналитиков и даже 100% гуманитариев..."
(в продаже в крупнейших онлайн магазинах: AMAZON, OZON, ЛитРес, RIDERO...), а также одной из первых книг отечественных авторов по работе с компонентом Power Query для Excel и Power BI "
Power Query: учебное руководство
".
Не имеющий аналогов
на русскоязычном пространстве курс в виде "коктейля" из основных предметных знаний (описательная и аналитическая статистика) и прикладной работы в программе (SPSS) - и все на
минимально достаточно уровне для понимания методов и принятия решений.
Это самое полное русскоязычное собрание основных современных методов анализа данных для не-технических дисциплин в одном курсе. Данные материал является нарезкой из более крупного курса для корпоративных заказчиков - и в нем собрано самое основное для бизнес-пользователя.
Курс очень постепенно от простого к сложному погружает профессионалов из не-технических наук (менеджмент, бизнес, гуманитарии, лингвисты, психологи, социологи, культурологи, экономисты, политтехнологи и т.д.) в захватывающий анализа данных и поиска скрытых закономерностей и методов прогностической аналитики – и поможет
легко в нем ориентироваться, пользоваться и не бояться.
Курс также подойдет для профессионалов инженерно-технических специальностей, которые не изучали анализ данных, но хотят в нем разобраться -
без непонятных формул и громоздких расчетов.
В основе курса самые
современные материалы
, демонстрирующие возможности использования программы SPSS в разных областях (маркетинговые и социологические исследования, исследования персонала, опросы мнений, разработка психодиагностического инструментария и тестов, анализ и прогнозирование и т.д.)
Материал курса достаточен для того, чтобы новичок (студент или впервые столкнувшийся со статистикой специалист) смог
сделать свои первые шаги в обобщении статистических данных и поиске скрытых закономерностей,
а умудренные опытом профессионалы систематизировали знания, а также расширили понимание их применения.
Собраны и очень доступно рассмотрены
наиболее популярные методы статистического анализа и прогностической аналитики
, универсальные для всех наук и профессий.
Объем курса
(почти 200 лекций допматериалы более 100 основательных практических заданий, отлично раскрывающих темы)
рассчитан на
полноценные 8 тренинговых дней!
Поэтому не ориентируйтесь на длительность только 25-часового лекционного видео-материала: для полноценного прохождения курса Вам понадобится инвестировать
до 60 часов чистого времени.
Материал предназначен
для широкого круга слушателей
, специализирующихся на обработке данных как гуманитарных и социально-экономических (менеджмент, бизнес, маркетинг, социология, психология, криминалистика....), так и инженерных и естественных профессий (биология, медицина, ИТ, физика...).
Автор курса
аналитик-практик; эксперт по анализу данных
, владеющий обширным статистическими инструментарием (от обычного Excel до последних версий SPSS и специального языка программирования R). Создатель ряда МВА-программ и тренингов для высшего и старшего менеджмента корпораций. В консалтинговой практике занимается диагностикой предприятий и анализом данных, проектированием бизнес- и операционных моделей.
Полученные в курсе
знания пригодятся даже тем, кто планирует начинать работу с языками программирования (R, Py)
- изучая и применяя эти языки Вы уже будете ориентироваться как решаемых задачах, так и в методах, которые в них реализуются (ибо методы сходны с рассматриваемыми в этом курсе на уровне пользовательских интерфейсов)
Для кого этот курс:
Аналитики любых отраслей и бизнес-функций
Менеджеры и профессионалы не-технических и гуманитарных специальностей (маркетинг, менеджмент организаций, HR, экономика, социология, политология, управление проектами, риск-менеджмент и т.д.), желающие принимать взвешенные бизнес-решения на основе данных
Технические и инженерные специалисты, планирующие развиваться в области Data Science - курс даст крепкую базу для любого более технического обучения в области Data Science
Управленческие консультанты, работающие с проектами с высокой долей неопределенности и вероятностями
Преподаватели и студенты
Ученые и исследователи
Для интересующихся анализом данных, поиском закономерностей и Data Science - в общем всех желающих идти в ногу со временем и разбираться в анализе данных
Скрытое содержимое могут видеть только пользователи групп(ы): VIP